Tải Minitab 22.2.1 Miễn phí Vĩnh viễn

Minitab là phần mềm thống kê, phân tích dữ liệu chuyên nghiệp được phát triển bởi hãng Minitab Inc. Nó cung cấp các công cụ đơn giản nhưng có hiệu quả mạnh mẽ để nhập dữ liệu thống kê, thao tác trên dữ liệu đó, xác định các xu hướng và các mẫu, sau đó ngoại suy các câu trả lời cho các vấn đề hiện tại. Đây là phần mềm được sử dụng rộng rãi nhất cho doanh nghiệp thuộc mọi quy mô: nhỏ, vừa và lớn.

Minitab được thiết kế chủ yếu cho các chuyên gia Six Sigma, nó cung cấp giải pháp nhanh chóng, hiệu quả và các mức độ phân tích khác nhau trong hầu hết các dự án Six Sigma.

Minitab được sử dụng tại hơn 4.000 trường đại học và cao đẳng trên thế giới và là phần mềm hàng đầu ứng dụng trong việc giảng dạy, đồng thời cũng là công cụ để phân tích dữ liệu phổ biến trong các doanh nghiệp, tổ chức trên toàn cầu.

Tính năng của Minitab

Assistant

Phân tích hệ thống đo lường
phân tích năng lực
phân tích đồ họa
kiểm tra giả thuyết
hồi quy
DOE
Bảng kiểm soát

Graphics

Trình tạo đồ thị*
Biểu đồ phân tán, biểu đồ hình hộp, biểu đồ bong bóng, biểu đồ thanh, biểu đồ tương quan, biểu đồ điểm, bản đồ nhiệt, biểu đồ, biểu đồ ma trận, biểu đồ song song, biểu đồ phân tán, biểu đồ chuỗi thời gian, v.v.
Đường viền và xoay các ô 3D
Biểu đồ xác suất và phân phối xác suất
Tự động cập nhật đồ thị khi dữ liệu thay đổi
Vẽ biểu đồ để khám phá các điểm ưa thích
Xuất: TIF, JPEG, PNG, BMP, GIF, EMF

Thống kê cơ bản

Thống kê mô tả
Thử nghiệm Z một mẫu, thử nghiệm t một và hai mẫu, thử nghiệm t ghép đôi
Kiểm tra tỷ lệ một và hai
Kiểm tra tỷ lệ Poisson một và hai mẫu
Kiểm định phương sai một và hai
Tương quan và hiệp phương sai
kiểm tra tính bình thường
kiểm tra ngoại lệ
Kiểm tra mức độ phù hợp Poisson

Hồi quy

hồi quy Cox
Hồi quy tuyến tính
Hồi quy phi tuyến tính
Hồi quy logistic nhị phân, thứ tự và danh nghĩa
nghiên cứu ổn định
Phần bình phương tối thiểu
hồi quy trực giao
hồi quy Poisson
Đồ thị: phần dư, giai thừa, đường viền, bề mặt, v.v.
Từng bước: tiêu chí lựa chọn giá trị p, AICc và BIC
tập hợp con tốt nhất
Dự đoán và tối ưu hóa phản hồi
mẫu chính thức
Đường hồi quy thích ứng đa biến

Phân tích phương sai

ANOVA
Mô hình tuyến tính tổng quát
mô hình hỗn hợp
MANOVA
Nhiều so sánh
Dự đoán và tối ưu hóa phản hồi
Kiểm tra phương sai bằng nhau
Đồ thị: phần dư, giai thừa, đường viền, bề mặt, v.v.
Phân tích phương tiện

Phân tích hệ thống đo lường

Phiếu thu thập dữ liệu
Gage R&R vượt qua
Gage R&R lồng nhau
Gage R&R mở rộng
Biểu đồ chạy gage
Gage tuyến tính và thiên vị
Nghiên cứu Gage loại 1
Nghiên cứu Gage thuộc tính
Phân tích thỏa thuận thuộc tính

Công cụ chất lượng

Chạy biểu đồ
Biểu đồ Pareto
Biểu đồ nhân quả
Biểu đồ kiểm soát biến: XBar, R, S, XBar-R, XBar-S, I, MR, I-MR, I-MR-R/S, vùng, Z-MR
Biểu đồ kiểm soát thuộc tính: P, NP, C, U, Laney P’ và U’
Biểu đồ kiểm soát theo thời gian: MA, EWMA, CUSUM
Biểu đồ kiểm soát đa biến: T2, phương sai tổng quát, MEWMA
Biểu đồ sự kiện hiếm gặp: G và T
Biểu đồ lịch sử/chuyển đổi trong quá trình
Biến đổi Box-Cox và Johnson
nhận dạng phân phối cá nhân
Khả năng xử lý: bình thường, không bình thường, thuộc tính, hàng loạt
Khả năng xử lý Sixpack™
khoảng dung sai
Lấy mẫu chấp nhận và đường cong OC
Biểu đồ đa biến
biểu đồ biến động